АНАЛИЗ ПОМЕХОУСТОЙЧИВОСТИ НЕРАВНОМЕРНЫХ КОДОВ, ПРИМЕНЯЕМЫХ ДЛЯ ПЕРЕДАЧИ ИНФОРМАЦИИ ПО КАНАЛУ СВЯЗИ

В статье решается задача обнаружения синхронизации в кодовой последовательности неравномерных кодов, потерянной за счет влияния ошибок в канале связи при передаче сжатых сообщений.

С этой целью на основе статистических свойств источника сообщений и цифрового канала связи были получены функции правдоподобия наблюдений при наличии и при отсутствии синхронизации. В этой ситуации в качестве наблюдений могут быть использованы частоты появления букв алфавита заданного объема в декодированной последовательности символов. В качестве базового распределения использовано полиномиальное распределение, которое характеризует частоты появления букв алфавита в выборке заданного объема в зависимости от их вероятностей. Особенностью предлагаемого подхода для обнаружения синхронизации является использование полиномиального распределения для описания функции правдоподобия отсутствия синхронизации на основе теории распознавания сложных гипотез при равномерном усреднении.

В результате такого подхода было получено отношение правдоподобия в зависимости от вероятностей появления букв алфавита, по которому можно сделать вывод о наличии или отсутствии синхронизации.

На основе процедуры последовательного анализа разработан алгоритм обнаружения синхронизации при неравномерном кодировании. В качестве показателя оценки эффективности алгоритма выбрана величина среднего байесовского риска, представленного в виде вероятности ошибки обнаружения синхронизации.

Анализ помехоустойчивости неравномерных кодов показывает, что при применении на сетях связи современных мультимедийных технологий возрастают объемы передаваемой информации и используемого алфавита сообщений, что приводит к потере синхронизации и эффекту размножения ошибок. Это приводит к частичной или полной потере информации. Разработанный алгоритм позволит восстанавливать сжатые сообщения, искаженные в результате передачи по каналу связи.

1. Сергеенко В.С., Баринов В.В. Сжатие данных, речи, звука и изображений в телекоммуникационных системах. М.: РадиоСофт, 2009. 360 с.

2. Крук Б.И., Попантонопуло В.Н., Шувалов В.П. Телекоммуникационные системы и сети. В 3 т. Т. 1. Современные технологии. Изд. 3-е. М.: Горя-чая линия–Телеком, 2004. 647 с.

3. Григорьев В.А., Григорьев С.В. Передача сообщений. СПб.: ВУС, 2002. 460 с.

4. Кричевский Р.Е. Сжатие и поиск информации. М.: Радио и связь, 1989. 168 с.

5. Сэломон Д. Сжатие данных, изображений и звука. М.: Техносфера, 2004. 368 с.

6. Стиффлер Д.Д. Теория синхронной связи. М.: Связь, 1975. 488 с.

7. Сухман С.М., Бернов А.В., Шевкопляс Б.В. Синхронизация в телекомму-никационных системах. Анализ инженерных решений. М.: Эко-Трендз, 2003. 272 с.

8. Ватолин Д., Ратушняк А., Смирнов М., Юкин В. Методы сжатия данных. Устройство архиваторов, сжатие изображений и видео. М.: Диалог-МИФИ, 2002. 384 с.

9. Скляр Б. Цифровая связь. Теоретические основы и практическое приме-нение. 2-е изд. М.: Вильямс, 2003. 1104 c.

10. Вернер М. Основы кодирования. М.: Техносфера, 2004. 288 с.

11. Тихонов В.И. Статистическая радиотехника. 2-е изд. М.: Радио и связь, 1982. 624 с.

12. Вентцель Е.С., Овчаров Л.А. Теория случайных процессов и ее инженер-ные приложения. 3-е изд. М.: Академия, 2003. 427 с.

13. Кудряшов Б.Д. Теория информации. СПб.: Питер, 2009. 320 с.

14. Тихонов В.И., Харисов В.Н. Статистический анализ и синтез радиотехни-ческих устройств и систем. 2-е изд. М.: Радио и связь, 2004. 608 с.

15. Сейдж Э., Мелс Д. Теория оценивания и ее применение в связи и управ-лении. М.: Связь, 1976. 496 с.

16. Бронштейн И.П., Семендяев К.А. Справочник по математике. М.: Наука, 1981. 718 с.

17. Вапник В.Н. Восстановление зависимостей по эмпирическим данным. М.: Наука, 1979. 447 с.

18. Таха Х. Введение в исследование операций. Кн. 1. М.: Мир, 1985. 479 с.

19. Ван Трис Г. Теория обнаружения, оценок и модуляции. Т. 1. М.: Совет-ское радио, 1972. 744 с.

20. Яглом А.М., Яглом И.М. Вероятность и информация. Изд. 5-е. М.: Ком-Книга, 2007. 512 с.